盡管這樣的輸出提高并不意外，但研究人員表示，這是首次證明并量化減少的空氣污染對太陽能輸出的影響的研究。這種影響應適用于全球范圍內的太陽能裝置，但通常很難在由云到面板上的灰塵等一切因素引起的太陽能電池板輸出自然變化的背景下進行測量。大流行引發的異常狀況，加上正?；顒拥耐蝗煌Ｖ?，再加上來自世界上煙霧最濃重的城市之一的高質量空氣污染數據，為利用空前的，未經計劃的自然實驗的數據提供了機會。
麻省理工學院機械工程學教授托尼奧·布納西西（Tonio Buonassisi），研究科學家伊恩·馬里烏斯·彼得斯（Ian Marius Peters）以及其他三位在新加坡和德國的論文在《焦耳》雜志上發表了這些發現。
該研究是該團隊在德里進行了數年的先前研究的延伸。這項工作的動力來自于2013年的異常天氣模式，席卷了印度尼西亞，馬來西亞和新加坡的大片印度尼西亞森林大火帶來的濃煙，剛剛來到該地區的彼得斯發現了“太糟糕了，以至于看不到街道另一側的建筑物?！?/span>
由于他已經在研究太陽能光伏，彼得斯決定研究空氣污染對太陽能電池板輸出的影響。該團隊在太陽能電池板輸出和日照方面均擁有良好的長期數據，這些數據是通過與太陽能裝置相鄰的監測站同時收集的。他們發現，在為期18天的霧霾天氣期間，某些類型的太陽能電池板的性能下降，而其他類型的太陽能電池板則保持不變或略有提高。事實證明，這種區別有助于消除污染的影響和其他可能發揮作用的變量，例如天氣條件。
彼得斯后來了解到，年復一年，每小時都在德里的美國大使館每小時收集一次高質量的多年細顆?？諝馕廴荆ǔ叽缧∮?.5微米的顆粒）的實際測量記錄。這為確定污染對太陽能電池板輸出的實際影響提供了必要的基準；研究人員將使館的空氣污染數據與云量的氣象數據以及傳感器的太陽輻射數據進行了比較。他們發現，由于污染，德里的太陽能裝置的總輸出量減少了約10％，足以顯著降低設施的財務預測。
為了了解Covid-19停工對局勢的影響，他們能夠使用自己開發的數學工具以及使館正在進行的數據收集，來了解減少差旅和工廠運營的影響。他們比較了印度在3月24日實施強制封鎖前后的數據，并將此數據與過去三年的數據進行了比較。
他們發現，停機后污染水平降低了約50％。結果，他們計算出，太陽能電池板的總產量在3月下旬增加了8.3％，在4月增加了5.9％。
彼得斯說：“這些偏差在一年內或每年之間都比我們的典型差異大得多”，是三到四倍。 “因此，我們不能僅憑波動來解釋這一點?！彼f，差異的大小大致是休斯頓的太陽能電池板與多倫多的太陽能電池板的預期性能之間的差異。
Buonassisi說，將產量提高8％聽起來并不多，但是“這些企業的利潤率很小?！彼赋?，如果一家太陽能公司期望從預期的100％面板產量中獲得2％的利潤，而突然間他們獲得108％的產量，這意味著他們的利潤率已從2％增至10％，增加了五倍。
他說，研究結果提供了有關未來全球排放量減少情況可能發生的真實數據。他說：“這是第一個真正的定量評估，幾乎可以得到一個開關，可以打開和關閉此開關以消除空氣污染，并且可以看到效果?！?“無論有沒有空氣污染，您都有機會將這些模型作為基準?！?/span>
他說，這樣做，“可以窺見空氣污染明顯減少的世界?！边@也表明，增加太陽能發電的使用量，從而取代產生空氣污染的化石燃料發電，這一舉動使這些面板始終保持更高的效率。
他說，將太陽能電池板放在自己的房屋上，“不僅在幫助自己，不僅在口袋里放錢，而且還在幫助已經安裝了太陽能電池板的其他所有人，以及將要安裝太陽能電池板的其他所有人。接下來的20年?！睆哪撤N意義上講